Thomas Piacentini
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Parcours

Construire des systèmes d’agents

Texte original · anglais865 min

Engineer tool-using agent loops with explicit context, memory, orchestration, safety, evaluation, and production control.

  1. phases/13-tools-and-protocols/01-the-tool-interface — 45 min
  2. phases/13-tools-and-protocols/05-tool-schema-design — 45 min
  3. phases/13-tools-and-protocols/06-mcp-fundamentals — 55 min
  4. phases/14-agent-engineering/01-the-agent-loop — 60 min
  5. phases/14-agent-engineering/06-tool-use-and-function-calling — 60 min
  6. phases/11-llm-engineering/05-context-engineering — 90 min
  7. phases/14-agent-engineering/07-memory-virtual-context-memgpt — 75 min
  8. phases/14-agent-engineering/13-langgraph-stateful-graphs — 75 min
  9. phases/14-agent-engineering/28-orchestration-patterns — 60 min
  10. phases/14-agent-engineering/26-failure-modes-agentic — 60 min
  11. phases/14-agent-engineering/27-prompt-injection-defense — 75 min
  12. phases/14-agent-engineering/30-eval-driven-agent-development — 60 min
  13. phases/14-agent-engineering/29-production-runtimes — 60 min
  14. phases/14-agent-engineering/24-agent-observability-platforms — 45 min
Code et livrables 1
Ce que vous en retenez

Enregistré dans votre carnet sur cet appareil.

Sources et limites

Les repères de lecture sont déclaratifs. Les résultats de tests sont enregistrés séparément ; ils valent pour les cas exécutés.

AI Engineering from Scratch · 3f9715c · MIT

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