Thomas Piacentini
← Atelier

Parcours

Construire une application IA

Texte original · anglais780 min

Build an AI feature from prompt and structured output through retrieval, evaluation, production serving, observability, and release.

  1. phases/11-llm-engineering/01-prompt-engineering — 60 min
  2. phases/11-llm-engineering/03-structured-outputs — 60 min
  3. phases/11-llm-engineering/04-embeddings — 60 min
  4. phases/11-llm-engineering/05-context-engineering — 60 min
  5. phases/11-llm-engineering/06-rag — 75 min
  6. phases/11-llm-engineering/10-evaluation — 75 min
  7. phases/11-llm-engineering/11-caching-cost — 60 min
  8. phases/11-llm-engineering/12-guardrails — 60 min
  9. phases/11-llm-engineering/13-production-app — 90 min
  10. phases/17-infrastructure-and-production/13-llm-observability — 60 min
  11. phases/17-infrastructure-and-production/20-shadow-canary-progressive — 60 min
  12. phases/17-infrastructure-and-production/23-sre-for-ai — 60 min
Code et livrables 1
Ce que vous en retenez

Enregistré dans votre carnet sur cet appareil.

Sources et limites

Les repères de lecture sont déclaratifs. Les résultats de tests sont enregistrés séparément ; ils valent pour les cas exécutés.

AI Engineering from Scratch · 3f9715c · MIT

Télécharger ce fichier ↓