Thomas Piacentini
← Atelier

17 · Infrastructure et production

Infrastructure et production

Texte original · anglais

Ship AI to the real world. Scale, monitor, optimize.

Start this phase on GitHub

Prerequisites: Phase 11 LLM Engineering and Phase 13 Tools and Protocols.

First lesson: Managed LLM Platforms

Run this command from the repository root:

bash
python3 phases/17-infrastructure-and-production/01-managed-llm-platforms/code/main.py

Keep the command, exit code, cost and latency comparison, redundancy uplift, and a short decision record naming the workload assumptions behind your choice.

Next action: Change one workload or SLA input, explain the new choice, then continue to Inference Platform Economics.

Browse the full Phase 17 lesson list or the cross-phase roadmap.

Continuer étape par étape.

Code et livrables 1
Ce que vous en retenez

Enregistré dans votre carnet sur cet appareil.

Sources et limites

Les repères de lecture sont déclaratifs. Les résultats de tests sont enregistrés séparément ; ils valent pour les cas exécutés.

AI Engineering from Scratch · 3f9715c · MIT

Télécharger ce fichier ↓